园区要闻

人脸识别技术究竟是如何精准“找到”你?

文字:[大][中][小] 2020-03-23 17:28:55 浏览次数:

  

在这个“看脸的世界”,人脸识别已经大范围出现在我们的周围。

那么连我们都分不清的网红脸、双胞胎,人脸识别技术究竟是如何精准识别的呢?

首先,怎么识别?

一般情况,人脸识别系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成。

  • 前端人脸采集设备负责人脸图像的采集,包括人脸照片、视频流等。
  • 网络传输子系统负责数据、图片、视频流的传输与交换。
  • 后端解析应用平台收到前端采集的人脸图像后,会进行相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享。

最终,人脸识别系统可根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍、检索等功能,还可提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息,为快速高效查到可疑目标提供服务。


其次,怎么精准识别?

一次人脸识别的成功与否,取决于人脸特征提取的效果好坏;主要的影响因素包括:光照、年龄、表情、人脸姿态、遮挡程度等。

那么如何实现精确识别人脸?

答案是:学习,不停地学习,每天一遍5年高考3年模拟般强度的学习。


随着大数据和深度学习的发展,神经网络备受瞩目,并在图像分类、手写体识别、语音识别等应用中获得了远超经典方法的结果。

香港中文大学的Sun Yi等人提出将卷积神经网络应用到人脸识别上,采用20万训练数据,在LFW上第一次得到超过人类水平的识别精度,这是人脸识别发展历史上的一座里程碑。

深度学习得到的人脸特征表达,具有手工特征表达所不具备的重要特性,这些特性是通过成千上万次的大数据训练自然得到的。


在此次疫情影响下,口罩并没有“封印”人脸识别技术,反而有越来越多的科技企业突破戴口罩人脸识别难题,人脸识别精度更上一层楼。

依托于物联网与人工智能等高新技术的快速推进,人脸识别应用场景将会越来越广泛。

科技创新一小步,人类幸福一大步。期待未来人脸识别技术在商业、政务及社会各个应用领域能够发挥更大的作用,造福全人类。